恶意样本给出函数家族的 md5，如何进行分类

1. 样本预处理

首先，我们需要拿到恶意样本文件。为了确保分析的安全性，这些样本通常在沙箱环境或隔离的虚拟机中运行和处理

2. 静态分析与函数提取

这是最关键的一步。我们需要使用专业的反汇编或反编译工具（如 IDA Pro、Ghidra、Binary Ninja 等）对样本进行静态分析，提取其中的所有函数

在提取过程中，我们要确保做到以下几点：

• 识别所有函数： 准确地识别出样本中所有的函数入口点和函数体
• 清理和标准化： 许多编译器会在函数中插入一些无用的代码（如栈帧设置、调试信息等）。为了确保哈希的一致性，我们需要清理这些与核心逻辑无关的代码。例如，可以使用工具去除 NOP（空操作）指令、对齐填充等
• 标准化函数代码： 即使是相同的逻辑，不同的编译器或编译选项也会产生略有差异的机器码。为了让哈希值保持一致，我们需要对函数进行标准化。这通常涉及将函数体转化为一种更抽象、更稳定的表示形式，比如：
  • 代码归一化（Code Normalization）： 替换寄存器名称、删除地址无关的指令，使得哈希值不受编译地址的影响
  • 指令序列哈希： 只对核心的指令序列进行哈希，忽略一些可变的部分